ارائه الگوریتمی برای تشخیص کجی تصاویراسناد فارسی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده فاطمه شیری
- استاد راهنما علی رضوی ابراهیمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
تشخیص کجی تصاویر اسناد، یکی از مراحل مهم در سیستم¬های نرم¬افزاری شناسایی و تحلیل اسناد است، اکثر روش¬های آنالیز اسناد، به کجی تصویر سند حساس هستند و حتی اگر زاویه انحراف کوچک باشد نیز موجب کاهش شدید کارآیی آن¬¬ها می¬شود. علاوه بر این، اکثرالگوریتم¬های ارائه شده در این زمینه، برای تشخیص کجی تصویر در اسناد لاتین به کار رفته¬اند و با اینکه مشکل کجی برای اسناد لاتین تا حدودی مرتفع شده است، ولی به دلیل ساختار متفاوت متون در اسناد فارسی، نتایج خوبی برای اسناد فارسی ارائه نمی¬دهند، برای تصاویر پیچیده با نمودارها، جدول¬ها و گراف¬های متوالی نیز این مشکل پیچیده¬تر می¬باشد. این تحقیق، به بررسی، بهینه¬سازی و پیاده¬سازی الگوریتم تبدیل هاف نقطه وسط در تشخیص کجی تصاویر اسناد چند¬زبانه می¬پردازد، همچنین معرفی روشی جهت انتخاب ماکزیمم در آرایه انباشتگر و تغییری جهت اجتناب از انتخاب نقاط تکراری، از جمله موارد بررسی شده در این پژوهش می¬باشند. الگوریتم مذکور با سه الگوریتم تبدیل هاف استاندارد، تصادفی و دومرحله¬ای، مقایسه شده و نتایج آزمایشات نشان می¬دهند که از مزایای سرعت و دقت بالاتر و فضای ذخیره سازی کوچکتر، برخوردار است. همچنین، این روش برای همه انواع ساختارهای سند شامل اسناد فارسی، اسناد چندزبانه و اسناد پیچیده با درجات کجی متفاوت، به خوبی قابل استفاده می¬باشد.
منابع مشابه
ارائه الگوریتمی برای تشخیص برخط دست نویس های فارسی
در این پژوهش یک سیستم عصبی- فازی با قابلیت آموزش همزمان برای بازشناسی برخط زیر-کلمات فارسی ارائه شده است. روش بازشناسی پیشنهادی یک روش کلی نگر بوده و مدل بازشناسی آن نیز، زیر-کلمه می باشد. در روش پیشنهادی ما، برای شناسایی زیر-کلمات از دانش مربوط به بدنه و علائم ثانویه آنها بطور همزمان استفاده می شود یعنی فرض می شود که بدنه ی زیر-کلمه و هر کدام از اجزای کوچک آن، در یک حرکت قلم نوشته می شود و بنا...
15 صفحه اولارائه الگوریتمی برای جداسازی، تشخیص و تصدیق اتوماتیک امضا در چک های بانکی دستنویس فارسی
در زمینه ی تشخیص (بازشناسی) الگو، تحقیقات بسیاری در کشور عزیزمان انجام شده است.یکی از شاخه های تشخیص الگو، تشخیص دست خط است، که در این زمینه نیز تلاش های بسیاری صورت گرفته است. در سال های اخیر به زمینه های کاربردی تشخیص دست خط توجه بسیاری شده است. در زمینه های کاربردی، سازمان های دولتی و غیر دولتی می توانند به منظور کاهش حجم قابل توجهی از اسناد دست نویس و کاهش زمان پردازش دستی اسناد از سیستم ...
15 صفحه اولارائه الگوریتمی برای مسئله برش دوبعدی با تقاضا
در این مقاله مسئله برش دو بعدی1 با تقاضا، مورد بررسی قرار می گیرد. در این مسئله باید با برش ورقهای مستطیل شکل بزرگ، مستطیلهای کوچکتر مورد نیاز به نحوی تولید شوند که ضمن تامین تقاضاهای آنها، ضایعات یا تعداد ورقهای مصرفی حداقل شد. حل این مسئله در هر صنعتی که برش صفحات در آن مورد نیاز باشد از نظر کاهش ضایعات حائز اهمیت خواهد بود. در اکثر مقالات، تقاضای قطعات در نظر گرفته نشده و تنها به مسئله حداقل...
متن کاملارائه ویژگیهای دیداری جدید در تصویر دستنوشته فارسی برای تشخیص روحیات افراد
در این مقاله، ویژگیهای دیداری جدیدی برای تشخیص روحیات افراد بر اساس دست نوشته فارسی پیشنهاد شده است. هدف این پژوهش این است که مشخصاتی که گرافولوژیستها در مورد مشخصات دست نوشته بیان می کنند را بتوان با کمک کامپیوتر براساس تصویر دست نوشته به طور خودکار استخراج کرد. بنابراین باید این مشخصات به صورت ویژگیهای دیداری قابل استخراج از تصویر بیان شوند. برای این منظور ابتدا تصاویر دست نوشته ها پیش پردازش...
متن کاملارائه مرجعی برای کارکردهای ارتباطی زبان فارسی
تهیه‌ی مواد آموزشی به روز برای فراگیری زبان فارسی یکی از عمده‌ترین مسائل مربوط به آموزش زبان فارسی به دیگر زبانان است.در این زمینه استفاده از کارکردهای اجتماعی زبان در شرایط و موقعیت‌های متفاوت امری لازم است.هدف اصلی این پژوهش ارائه مرجعی برای به کارگیری کارکردها در تدوین مواد آموزشی برای فراگیران زبان فارسی است.دویست دانشجوی فارسی زبان در رشته‌های کارشناسی مترجمی زبان انگلیسی و کارشناسی ادبیا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023